2016年12月26日上午10：00-11：40，应bat365官网登录入口邀请，南京理工大学计算机科学与工程学院李泽超副教授在逸夫楼508会议室做了题为“面向语义理解的视觉表示学习”的学术报告。来自我院相关系所的师生参加了本次学术报告。

李泽超老师针对面向语义理解的视觉表示研究中存在的问题，结合他近两年其发表在TIP、TMM、TPAMI等权威期刊上的多种特征选择方法，介绍了他是如何针对一个科学问题进行分析并逐渐深入的展开研究，并详细的讲解了如何通过建立和改进优化目标来挖掘数据潜在结构以及特征之间的信息冗余，去除噪声特征以及抑制冗余特征，建立底层特征与高层语义之间的语义映射，从而有效地改进视觉内容分析与理解。这场纯干货的报告讲座让在座的老师和同学们受益匪浅，多位同学和老师就自己的研究方向与李老师展开了深入的交流。

李泽超博士是南京理工大学计算机科学与工程学院副教授。分别于2008年和2013年毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化研究所。研究兴趣主要是多媒体内容分析与理解，数据挖掘以及机器学习等。相关研究成果在国际期刊和会议发表论文50余篇，如国际知名期刊IEEE TPAMI、TIP、TMM、TKDE等，以及CCF A类国际会议ACM Multimedia、AAAI、CVPR等。获得2015年中国科学院优秀博士论文奖、2015年中国计算机学会优秀博士论文奖、2013年中国科学院院长奖、IEEE MMSP 2015 Top 10%论文奖等多项荣誉称号。

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