应bat365官网登录入口邀请,新加坡国立大学-清华大学NExT研究中心张含望博士于5月17日来我院开展了题为《群智下的多媒体特征学习》的学术报告。报告由汪萌副院长主持,来自学院多个系所的教师与研究生参加了此次报告。
张博士首先介绍了当前互联网社交媒体迅猛发展这一背景,指出社交媒体中的多媒体大数据包含了丰富的群智信息,这些信息对解决计算机视觉和多媒体内容分析中的“语义鸿沟”难题具有重要价值。张博士进而介绍了他在该方向上的多项研究成果,如构建高效的“数据-用户”表示结构及其与特征学习方法,用以实现复杂语义下的图像检索、标注等功能,突破了传统方法中固定“语义概念集”的限制,取得了良好进展。最后,张博士就该方向的当前研究现状和未来发展趋势加以总结。报告结束后,多位师生就自己感兴趣的话题与张博士开展了深入的交流与探讨。
张含望博士于2014年在新加坡国立大学获得博士学位,目前是新加坡国立大学-清华大学NExT研究中心研究员,长期致力于多媒体与机器视觉领域研究。张博士在CVPR、ICCV、ACM Multimedia、SIGIR、AAAI、TIP、TOMMCAP等多个顶级国际会议和期刊发表论文二十余篇(包括近十次口头报告),曾获得多媒体领域顶级国际会议ACM Multimedia最佳演示提名奖(2012),最佳学生论文奖(2013),以及新加坡国立大学计算机学院最佳博士论文奖(2014)。张博士担任了Multimedia Tools and Applications、Neurocomputing等多个国际期刊编委或客座主编,亦是TIP、TMM、TCSVT、TOMMCAP等顶尖学术期刊审稿人。
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